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pyecharts-Line

2020-08-01

Pyecharts

pyecharts_Line

全部来自于官方文档，主要用于方便自己查找

Line：折线/面积图

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from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts
x_data = []
y_data = []

(
    Line(init_opts=opts.InitOpts())
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis(
        series_name='折线名称',
        # 折线数据 
        y_axis= y_data,
        # 标记点为 
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            data=[
                opts.MarkPointItem(type_='max', name="最大值"),
                opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'),
            ]
        ),
        # 额外标记线
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]
        ),   
    )
    .set_series_opts(
        # 不透明度设置
        areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5)
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle='副标题'),
        toolbox_opts=opts.TooltipOpts()
    )
    .render("xxx.html")
)

.add_yaxis()

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def add_yaxis(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据
    y_axis: types.Sequence[types.Union[opts.LineItem, dict]],

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 是否连接空数据，空数据使用 `None` 填充
    is_connect_nones: bool = False,

    # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
    xaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
    yaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 是否显示 symbol, 如果 false 则只有在 tooltip hover 的时候显示。
    is_symbol_show: bool = True,

    # 标记的图形。
    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
    # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
    symbol: Optional[str] = None,

    # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
    symbol_size: Union[Numeric, Sequence] = 4,

    # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的　stack　值可以堆叠放置。
    stack: Optional[str] = None,

    # 是否平滑曲线
    is_smooth: bool = False,

    # 是否裁剪超出坐标系部分的图形。折线图：裁掉所有超出坐标系的折线部分，拐点图形的逻辑按照散点图处理
    is_clip: bool = True,

    # 是否显示成阶梯图
    is_step: bool = False,

    # 是否开启 hover 在拐点标志上的提示动画效果。
    is_hover_animation: bool = True,

    # 折线图所有图形的 zlevel 值。
    # zlevel用于 Canvas 分层，不同zlevel值的图形会放置在不同的 Canvas 中，Canvas 分层是一种常见的优化手段。
    # zlevel 大的 Canvas 会放在 zlevel 小的 Canvas 的上面。
    z_level: types.Numeric = 0,

    # 折线图组件的所有图形的z值。控制图形的前后顺序。z值小的图形会被z值大的图形覆盖。
    # z 相比 zlevel 优先级更低，而且不会创建新的 Canvas。
    z: types.Numeric = 0,

    # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
    markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,

    # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
    markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
    linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),

    # 填充区域配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
    areastyle_opts: Union[opts.AreaStyleOpts, dict] = opts.AreaStyleOpts(),

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)
  1. LineItem：折线图数据项
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    class LineItem(
        # 数据项名称。
        name: Union[str, Numeric] = None,

        # 数据项的值
        value: Union[str, Numeric] = None,

        # 单个数据标记的图形。
        symbol: Optional[str] = None,

        # 单个数据标记的大小
        symbol_size: Union[Sequence[Numeric], Numeric] = None,

        # 单个数据标记的旋转角度（而非弧度）。
        symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,

        # 如果 symbol 是 path:// 的形式，是否在缩放时保持该图形的长宽比。
        symbol_keep_aspect: bool = False,

        # 单个数据标记相对于原本位置的偏移。
        symbol_offset: Optional[Sequence] = None,

        # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
        label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,

        # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
        itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,

        # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
        tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
    )