pyecharts_Bar

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Bar: 柱状图/条形图

Bar(init_opts=opts.InitOpts())
.add_xaxis(x_data)
.add_yaxis(y_data)
 # 系列配置项
.set_series_opts()
 # 全局配置项
.set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"),
                # 工具箱选择项
                toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
                # 图例配置项
                legend_opts=opts.legendOpts(is_show=False),
                # 坐标轴配置项
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
                # 原生图形元素组件
                opts.GraphicGroup(graphic_item=opts.GraphicItem()) 
                )  
.render()

• .add_yaxis()

  def add_yaxis(
      # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
      series_name: str,
  
      # 系列数据
      y_axis: Sequence[Numeric, opts.BarItem, dict],
  
      # 是否选中图例
      is_selected: bool = True,
  
      # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
      xaxis_index: Optional[Numeric] = None,
  
      # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
      yaxis_index: Optional[Numeric] = None,
  
      # 是否启用图例 hover 时的联动高亮
      is_legend_hover_link: bool = True,
  
      # 系列 label 颜色
      color: Optional[str] = None,
  
      # 是否显示柱条的背景色。通过 backgroundStyle 配置背景样式。
      is_show_background: bool = False,
  
      # 每一个柱条的背景样式。需要将 showBackground 设置为 true 时才有效。
      background_style: types.Union[types.BarBackground, dict, None] = None,
  
      # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的　stack　值可以堆叠放置。
      stack: Optional[str] = None,
  
      # 柱条的宽度，不设时自适应。
      # 可以是绝对值例如 40 或者百分数例如 '60%'。百分数基于自动计算出的每一类目的宽度。
      # 在同一坐标系上，此属性会被多个 'bar' 系列共享。此属性应设置于此坐标系中最后一个 'bar' 系列上才会生效，并且是对此坐标系中所有 'bar' 系列生效。
      bar_width: types.Union[types.Numeric, str] = None,
  
      # 柱条的最大宽度。比 barWidth 优先级高。
      bar_max_width: types.Union[types.Numeric, str] = None,
  
      # 柱条的最小宽度。在直角坐标系中，默认值是 1。否则默认值是 null。比 barWidth 优先级高。
      bar_min_width: types.Union[types.Numeric, str] = None,
  
      # 柱条最小高度，可用于防止某数据项的值过小而影响交互。
      bar_min_height: types.Numeric = 0,
  
      # 同一系列的柱间距离，默认为类目间距的 20%，可设固定值
      category_gap: Union[Numeric, str] = "20%",
  
      # 不同系列的柱间距离，为百分比（如 '30%'，表示柱子宽度的 30%）。
      # 如果想要两个系列的柱子重叠，可以设置 gap 为 '-100%'。这在用柱子做背景的时候有用。
      gap: Optional[str] = "30%",
  
      # 是否开启大数据量优化，在数据图形特别多而出现卡顿时候可以开启。
      # 开启后配合 largeThreshold 在数据量大于指定阈值的时候对绘制进行优化。
      # 缺点：优化后不能自定义设置单个数据项的样式。
      is_large: bool = False,
  
      # 开启绘制优化的阈值。
      large_threshold: types.Numeric = 400,
  
      # 使用 dimensions 定义 series.data 或者 dataset.source 的每个维度的信息。
      # 注意：如果使用了 dataset，那么可以在 dataset.source 的第一行/列中给出 dimension 名称。
      # 于是就不用在这里指定 dimension。
      # 但是，如果在这里指定了 dimensions，那么 ECharts 不再会自动从 dataset.source 的第一行/列中获取维度信息。
      dimensions: types.Union[types.Sequence, None] = None,
  
      # 当使用 dataset 时，seriesLayoutBy 指定了 dataset 中用行还是列对应到系列上，也就是说，系列“排布”到 dataset 的行还是列上。可取值：
      # 'column'：默认，dataset 的列对应于系列，从而 dataset 中每一列是一个维度（dimension）。
      # 'row'：dataset 的行对应于系列，从而 dataset 中每一行是一个维度（dimension）。
      series_layout_by: str = "column",
  
      # 如果 series.data 没有指定，并且 dataset 存在，那么就会使用 dataset。
      # datasetIndex 指定本系列使用那个 dataset。
      dataset_index: types.Numeric = 0,
  
      # 是否裁剪超出坐标系部分的图形。柱状图：裁掉所有超出坐标系的部分，但是依然保留柱子的宽度
      is_clip: bool = True,
  
      # 柱状图所有图形的 zlevel 值。
      z_level: types.Numeric = 0,
  
      # 柱状图组件的所有图形的z值。控制图形的前后顺序。
      # z值小的图形会被z值大的图形覆盖。
      # z相比zlevel优先级更低，而且不会创建新的 Canvas。
      z: types.Numeric = 2,
  
      # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
      label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
  
      # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
      markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,
  
      # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
      markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,
  
      # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
      tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
  
      # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
      itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
  
      # 可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。
      encode: types.Union[types.JSFunc, dict, None] = None,
  )

1. BarItem：柱状图数据项

   class BarItem(
        # 数据项名称。
        name: Optional[str] = None,
    
        # 单个数据项的数值。
        value: Optional[Numeric] = None,
    
        # 单个柱条文本的样式设置，参考 `series_options.LabelOpts`。
        label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,
    
        # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
        itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
    
        # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
        tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
    )

2. BarBackgroundStyleOpts：柱状图背景样式配置

   class BarBackgroundStyleOpts(
       # 柱条的颜色。
       color: str = "rgba(180, 180, 180, 0.2)",
   
       # 柱条的描边颜色。
       border_color: str = "#000",
   
       # 柱条的描边宽度，默认不描边。
       border_width: Numeric = 0,
   
       # 柱条的描边类型，默认为实线，支持 'dashed', 'dotted'。
       border_type: str = "solid",
   
       # 圆角半径，单位px，支持传入数组分别指定 4 个圆角半径。 如:
       # barBorderRadius: 5, // 统一设置四个角的圆角大小
       # barBorderRadius: [5, 5, 0, 0] //（顺时针左上，右上，右下，左下）
       bar_border_radius: Union[Numeric, Sequence] = 0,
   
       # 图形阴影的模糊大小。
       # 该属性配合 shadowColor,shadowOffsetX, shadowOffsetY 一起设置图形的阴影效果。
       shadow_blur: Optional[Numeric] = None,
   
       # 阴影颜色。支持的格式同color。
       shadow_color: Optional[str] = None,
   
       # 阴影水平方向上的偏移距离。
       shadow_offset_x: Numeric = 0,
   
       # 阴影垂直方向上的偏移距离。
       shadow_offset_y: Numeric = 0,
   
       # 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形。
       opacity: Optional[Numeric] = None,
   )