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pyecharts-Pie

2020-08-01

Pyecharts

pyecharts_Pie

全部来自于官方文档，主要用于方便自己查找

Pie：饼图

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from pyecharts.charts import Pie
import pyecharts.options as opts
# .fake 伪造数据生成器，具体看内部代码
from pyecharts.faker import Faker

# 生成多维数组 eg:[['周一', 127], ['周二', 111], ['周三', 61], ['周四', 94], ['周五', 93], ['周六', 51], ['周日', 47]]
data=[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]
# 颜色列表，与 data 中数据一一对应 
color = []
c = (
    Pie()
    .add(series_name='', data_pair=data)
    .set_colors(color)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题"))
    # 生成 饼图外标 "周一: 127"
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
    .render('xxx.html')
)
  • .add() 
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    def add(
        # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
        series_name: str,

        # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
        data_pair: types.Sequence[types.Union[types.Sequence, opts.PieItem, dict]],

        # 系列 label 颜色
        color: Optional[str] = None,

        # 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径
        # 默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半
        radius: Optional[Sequence] = None,

        # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标
        # 默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度
        center: Optional[Sequence] = None,

        # 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有'radius'和'area'两种模式。
        # radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小
        # area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小
        rosetype: Optional[str] = None,

        # 饼图的扇区是否是顺时针排布。
        is_clockwise: bool = True,

        # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
        label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

        # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
        tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

        # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
        itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,

        # 可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。
        encode: types.Union[types.JSFunc, dict, None] = None,
    )
  1. PieItem：饼图数据项 
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    class PieItem(
        # 数据项名称。
        name: Optional[str] = None,

        # 数据值。
        value: Optional[Numeric] = None,

        # 该数据项是否被选中。
        is_selected: bool = False,

        # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
        label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,

        # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
        itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,

        # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
        tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
    )